然而，如果我们可以利用概率预测录取，就能够在填报志愿时更为理性、科学地作出决策。

首先，我们需要了解高校招生的录取标准。

不同高校采用的录取标准不尽相同，有些可能看中总分，有些会看中某些具体科目的成绩，还有些则会查看学生的文化课加选项得分。如果我们能够了解这些录取标准并分析它们的权重，就可以通过概率计算来预测自己被录取的概率。

第二，我们需要搜集历年本校录取分数线信息。

高校发布的录取分数线是考生了解该校录取情况最重要也最基础的方式之一。然而，如果我们能够从历年录取数据中提取关键信息，就能够在选择大学和专业时更为准确。我们可以通过搜集历年的录取数据、分数线、录取人数、报名人数等数据，并将这些数据通过统计学方法进行分析，从而得到该校各专业录取的概率。

第三，我们需要有一定的统计学基础和数据分析技能。

利用预测模型对高考填报志愿进行概率预测，需要使用一些比较高级的数据分析技术。例如，多元回归分析、决策树算法、神经网络算法和贝叶斯统计等。这些技术都需要有一定的数学和统计学基础，对于普通应届高中毕业生来说可能较难理解。不过，随着机器学习技术的发展，一些公开的机器学习库和API也可以方便地进行数据分析。例如，GPT-3.5就是一个基于机器学习库的API，通过与其交互就可以快速地进行预测。

当然，利用概率预测录取并不是万无一失的。

我们只能通过历年数据做出预测，并不能完全预测未来的录取情况。因此，在选择大学和专业时，我们也应该考虑其他的因素，例如自己的兴趣爱好、工作前景等。最终，我们需要在自己的能力范围和兴趣方向内，做出最明智、最科学的选择。

总的来说，利用概率预测录取是一种可靠的方法，可以帮助学生们更好地选择大学及专业。

通过搜集历年本校录取分数线和统计分析方法，我们可以对自己的录取概率进行预测。但需要注意的是，我们只能通过历史数据做出预测，并不能完全预测未来的录取情况。因此，在志愿填报时，学生们仍然需要综合考虑个人兴趣爱好和工作前景等因素，做出最明智、最科学的选择。